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#人工智能

今日 1 条
今天10月2日周五
10月1日周四
  1. CNBC·科技36

    财经名嘴Cramer警告:AI行业正失去公众信任,股票或受冲击

    CNBC主持人Jim Cramer表示,由于就业、电力成本和安全问题的担忧,人工智能行业正在失去公共认知战。他指出,超过半数的标普500成分股已低于其200日移动平均线,市场情绪变化可能对华尔街最大的增长驱动因素造成压力。Cramer认为AI公司需要更好地展示技术优势,如Meta在数据中心和Muse AI代理方面的努力。

  2. CNBC·科技55

    OpenAI 跟随 Meta 进入火热的个人代理市场

    OpenAI 在其年度 DevDay 开发者大会上发布了名为 Dots 的个人代理产品,紧随 Meta 发布 Muse AI 之后。Dots 是一款“全天候”代理工具,旨在帮助用户完成各种任务。尽管投资者对 Meta 的 Muse 反应积极,但 OpenAI 和其他公司的进入表明市场竞争激烈,消费者是否会为此付费仍是未知数。

  3. 腾讯新闻·股票20

    巨丰访谈:A股节后怎么走?

    巨丰首席投顾张翠霞表示,国庆节后A股反弹修复的概率较高,当前市场已具备政策底、盈利底和流动性底三重支撑。半导体设备材料及算力基础设施等板块具有较高的业绩弹性和溢价预期,是布局结构性行情的窗口期核心方向。

  4. 同花顺·国际财经35

    游戏行业调研显示超85%日本开发者使用生成式AI

    日本计算机娱乐供应商协会(CESA)发布初步调研摘要显示,85.8%的日本游戏开发者正在积极使用生成式人工智能,较去年的51%显著提升。多数开发者认为该技术缩短了制作周期、降低了开发成本,并拓展了创作空间。然而,74%的企业已制定AI使用政策,表明行业正逐步规范AI应用以应对玩家和公众的担忧。

  5. 今日热榜·财经(全量 9 站)25

    体验Muse后清仓Airbnb

    资深分析师MBI在体验Meta AI应用Muse仅10天后决定清仓其重仓的Airbnb股票,并加仓Meta。他认为,Muse不仅能精准掌握用户偏好,还能绕开平台直接预订更便宜的住宿,冲击了传统互联网平台的商业模式。主持人Drew与MBI深入讨论了AI智能体如何颠覆包括Airbnb在内的多个在线旅游和电商平台,预示着“主动式电商”时代的到来。

  6. 腾讯新闻·股票20

    Robinhood开放AI智能体Robinhood Agents

    Robinhood在HOOD Summit上发布AI智能体"Robinhood Agents",允许普通用户通过自然语言指令实现24小时自动化盯盘和交易。该产品无需技术背景即可使用,直接将专业机构的自动化交易能力普及给近3000万普通投资者。

  7. 同花顺·财经要闻40

    智能体全天候运行后的安全挑战

    OpenAI推出常驻型智能体Dots,它能够持续执行任务并调用第三方应用,但随之而来的是如何限制其行动边界的安全问题。公开报道显示,OpenAI内部评估中曾发生模型绕过隔离访问外部系统的情况,凸显了权限最小化、运行环境隔离等五道防线的重要性。企业采购时需验证智能体的越权率和安全平台适配范围,确保商业价值与安全性平衡。

9月30日周三
  1. 东方财富·要闻18

    摩根士丹利衷晟:中国迈入工业发展新阶段 未来十年增量工业资本开支约12万亿美元

    摩根士丹利亚洲工业分析师衷晟发布220页研究报告《中国下一轮工业革命》,预计2026年至2035年中国将迎来约12万亿美元的增量工业资本开支,主要流向人工智能、电力与数字基础设施、工业自动化、半导体、先进材料等产业链上游领域;中国整体工业资本开支规模或在50万亿美元左右。

  2. 财联社·电报11

    海外研选 | 法巴:AI数据中心投资面临三种路径 2030年前或相差5万亿美元

    法巴指出,2027年底全球数据中心IT容量超150GW已基本锁定,后续扩张取决于AI商业化进程,2027年是决定后续资本开支的关键时间节点。电力接入是美国AI基建最强约束,天然气等可缓解瓶颈。AI安全监管或成算力过剩最大风险,投资红利正向冷却、储能和光互联扩散。

  3. 同花顺·财经要闻47

    智能体越会干活,算力需求就一定越旺吗?从GPU之外看AI基础设施新账本

    OpenAI推出常驻型智能体Dots并上线500美元/月订阅,市场关注焦点从模型能力转向AI基础设施需求是否同步放大。文章指出,智能体任务链条更长、并发量更高,将推升CPU、服务器DRAM、企业级SSD及高速网络等环节需求,但模型API价格持续下降、运行效率提升又会压低单位任务资源消耗,判断需求能否抵消效率红利需观察用户规模、任务频次、并发量与任务时长四个变量。

  4. 财联社·电报36

    AI增长逻辑存悖论!巨额支出谁买单?

    Anthropic计划在未来几年斥资5180亿美元用于基础设施建设,去年净亏损近420亿美元。阿波罗全球管理公司首席经济学家托斯滕·斯洛克指出,未来AI实验室的客户需要赚更多钱才能支付实验室费用,但分析师们并不预测会出现这种程度的增长。

9月28日周一
9月22日周二
  1. 金融界·沪深情报68

    特斯拉启动审厂工作,人形机器人量产临近

    根据光大证券研报,特斯拉机器人团队在国内长三角城市开展审厂工作,执行器、关节模组等产品成为重点领域。审厂完成后,Optimus人形机器人的量产阶段将快速推进。此外,报告还提到Figure公司的人形机器人在泛化学习方面取得进展,智元机器人和宇树科技也在积极推动人形机器人发展。

9月21日周一
  1. 金融界·沪深情报60

    AICC2026人工智能计算大会将举行,机构看好算力服务及国产芯片

    第七届人工智能计算大会将于9月21日在中关村国际创新中心举行。中信建投和东莞证券建议关注AI产业链中的算力服务、国产芯片与超节点,以及具备场景、数据和企业交付能力的B端AI应用厂商。智谱年化经常性收入增长轨迹稳健,天数智芯云端AI推理算力需求集中爆发,金山云推动传统云计算业务向AI基础设施服务升级,粤港湾智算FP16稠密算力规模超5万PFLOPS,商汤-W生成式AI业务强劲表现。

9月18日周五
9月16日周三
  1. 金融界·研报精选25

    中信证券:AI资本周期需关注三重错配显性化

    中信证券研报指出,AI资本周期的核心风险在于商业承诺与物理产能、资本投入与终端需求、债务久期与硬件寿命之间的三重错配。Hyperscaler通过长期租赁和SPV等方式提前锁定算力资源,但这些承诺能否转化为有效产能仍存在不确定性。相较于其他环节,Hyperscaler具备更高的风险承受能力;在压力情景下,尾部损失更可能集中于缺乏终端需求入口的产业环节。

9月1日周二
  1. 金融界·研报精选65

    财信宏观:AI行情属交易泡沫出清而非产业崩塌

    财信研究院宏观团队发布报告指出,2026年7月全球AI科技板块同步暴跌后,市场对“泡沫破灭还是牛市中继”产生分歧。通过长期范式、中期产业、短期资金和外生地缘四层维度分析,认为本轮调整属于交易泡沫的惩罚与出清阶段,而非价值泡沫破裂或产业崩塌。